Dica da comunidade python brasil sobre aleatoriedade em python

	# opções para aleatoriedade em python
	# fonte: python-brasil http://bit.ly/dAmCPC
	# Se você estiver fazendo algo sério, e quiser uma implementação decente pra
	# essa geração de um vetor aleatório, deveria usar o Numpy.
	#
	# Postei um benchmark das soluções propostas e adicionei uma utilizando o
	# Numpy (http://paste.pocoo.org/show/187702/), seguem os tempos que deram para
	# mim:
	#
	# Tempo total (teste #1): 10.1679s
	# Tempo total (teste #2): 3.1838s
	# Tempo total (teste #3): 9.7410s
	# Tempo total (teste #4): 3.5267s
	# Tempo total (teste #5): 0.1241s --> este é o tempo utilizando o Numpy
	#
	# - Christian S. Perone
	from timeit import Timer
	from random import randint, shuffle, randint, sample
	from numpy.random import randint as numpy_randint
	SIZE = 200000
	TIMES = 20
	def test1():
	vetor = []
	for i in range(SIZE):
	i = randint(1, SIZE)
	vetor.append(i)
	def test2():
	vetor = shuffle(range(1, SIZE+1))
	def test3():
	vetor = [randint(1, SIZE) for i in xrange(1, SIZE+1)]
	def test4():
	vetor = sample(xrange(SIZE), SIZE)
	def test5():
	vetor = numpy_randint(1, SIZE, SIZE)
	def test_method(num, times):
	t = Timer("test%d()" % num, "from __main__ import test%d" % num)
	print "Tempo total (teste #%d): %.4fs" % (num, t.timeit(times))
	if __name__=='__main__':
	[test_method(i, TIMES) for i in xrange(1,6)]

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